产品概述

鸿羽(鸿云)AI自训练平台其数据专家模块可虚拟专家数据分析及预设专家训练,训练模型结构自动化设计,实现实时训练调参自动化,对比传统手工调参时间可下降80%,同时支持多平台对接、实现动态部署,做到一键到端,模型部署搭建时间大幅降低90%,大大降低算法训练成本,提升算法精度,完成高效可控部署。

功能演示

平台架构

核心功能

  • 数据专家模块
    以场景出发的“虚拟专家”对数据集进行评估、分析,同时对后续模型结构、训练方法、调参进行辅助设计。
  • 自动化调参训练
    自动化模型训练过程中不断自动的调参优化,适应最优参数输出最优算法模型。
  • 算法模型多维精准
    对算法模型的准确率、参数量、召回率、训练时长等多维评估,具有数据可视化、高效直观的效果,使得评估结果更精确、可信度更高。
  • 迁移训练
    预设优化模型,少量增量场景数据快速实现从POC到AI场景算法达致交付质量。

产品优势

  • 算法迭代升级周期短
    全自动化AI模型训练,五分钟快速上手,算法开发升级周期2周内完成。
  • 算法性能高 一键到端
    精度和运行速度匹配达到专家水准,一键推送AI模型到智能终端,实现模型训练的”所见即所得”。
  • 定制无忧
    针对任务场景的不同需求,快速进行模型结构、源域知识的蒸馏和迁移,实现“所需即所得”。
  • 高效低成本
    一次训练即达最优,免去人类专家多次尝试多次调整,效率提升80%以上,开发成本降低95%以上。

应用场景

面向客户

具有一定AI能力的大中型企业、集成商、科研机构、渠道商